DIA MUNDIAL DEL AGUA y BIOFíSICA AMBIENTAL

La biofísica ambiental es la disciplina que mide, modeliza y estudia los flujos de agua y energía en el contínuo Suelo-Planta-Atmosfera. La contabilidad del agua, la Huella hídrica y la gestión eficiente del riego se basan en los principios y aplicaciones de la biofísica ambiental a diferentes escalas temporales y espaciales.

En Labferrer, uno de nuestros libros de cabecera es INTRODUCTION TO ENVIRONMENTAL BIOPHYSICS de GS Campbell y JM Norman, publicado en 1998. Existe una primera edición de 1977 traducida al castellano en el año 1995 (Introducción a la Biofísica Ambiental; Ed EUB).

Seminario virtual COMBINACIÓN DE DATOS DE TELEDETECCIÓN, MEDIDAS DE SENSORES Y SIMULACIONES PARA LA MEJORA DEL RIEGO

El próximo 5 DE ABRIL A LAS 12:00, LabFerrer organiza un nuevo seminario virtual. Este seminario virtual se titula “Combinación de datos de teledetección, medidas de sensores y simulaciones para la mejora del riego”.

Actualmente existen distintas metodologías para monitorizar el continuo Suelo – Planta – Atmósfera para mejorar el manejo del riego. Unos ejemplos son la teledetección, la instalación de sensores en campo y las simulaciones. A veces el uso solamente de una de ellas y no la combinación de todas ellas hace que obviamos mucha información de interés.

Por tal de exponer algunos problemas que estos métodos pueden tener y de resaltar en qué puntos nos pueden ayudar, en el siguiente seminario se tratará de responder las siguientes preguntas:

¿Cómo podemos usar estas metodologías de una forma correcta?
¿Qué ventajas y desventajas tienen? 
¿Cualquier de ellas, siempre poden proporcionar datos representativos? 
¿Son complementarias? 

El seminario virtual será en castellano y gratuito. Si es de vuestro interés, podéis inscribiros mediante este enlace.

¿Quieres acceder al video? Seminario Virtual MONITORIZACIÓN DE LA HUMEDAD EN EXPERIMENTOS DE CAMPO?

Acceso al Seminario Virtual MONITORIZACIÓN DE LA HUMEDAD EN EXPERIMENTOS DE CAMPO

Impartido por Francesc Ferrer Alegre, MSc por la Washington State University (1995), Dr Ingeniero Agrónomo por la Universitat de Lleida (1999) y Director de LabFerrer (1999)

Dirigido a estudiantes y profesores universitarios, investigadores, departamentos de I+D y profesionales del ámbito de la agronomía, fisiología vegetal, ecología, ciencias ambientales, ciencias forestales, hidrología y ingeniería de caminos y civil.

Duración: 45min. Fecha de gravación: 7 de marzo de 2019

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Seminario Virtual MONITORIZACIÓN DE LA HUMEDAD DEL SUELO EN EXPERIMENTOS DE CAMPO

El próximo JUEVES, 7 DE MARZO DE 2019 de 17 a 17:30h hablaremos de humedad del suelo

Seminario Virtual “MONITORIZACIÓN DE LA HUMEDAD DEL SUELO EN EXPERIMENTOS DE CAMPO”

Este seminario lo presenta Francec Ferrer Algre Dr Ing. Agrónomo y Director de LabFerrer

Si eres un investigador y la humedad del suelo es una variable que influye en tus ensayos de campo, te interesará saber los pros y contras de utilizar sondas de humedad del suelo. Por este motivo, se intentará responder a las siguientes preguntas:
¿Qué hay que saber de una sonda de humedad?
¿Cómo hago el diseño experimental?
¿Cómo se instalan correctamente las sondas?
¿Es necesario calibrar las sondas de humedad del suelo?

Os podéis inscribir con la ayuda de este enlace

Francesc Ferrer Alegre es Dr Ing. Agrónomo por la Universitat de Lleida y MSc por la Washington State University y es experto en instrumentación científica y sensores para biofísica ambiental.

Medida de la fluorescencia de la clorofila, Plant Stress Kit de ADC

Dos fluorómetros Y (II) y Fv / Fm para medir la fluorescencia de la clorofila en hojas adaptadas a la luz y la oscuridad

Las plantas aprovechan solo una parte de la radiación PAR absorbida para realizar la fotosíntesis. El exceso de energía se puede disipar como calor, o bien se puede reemitir en forma de fluorescencia. Estos tres procesos están en competencia, de modo que el aumento de uno supone un descenso en los otros.
Cualquier cosa que afecte a la fotosíntesis afectará a la emisión de fluorescencia de la clorofila. Por lo que, la fluorescencia de la clorofila es una herramienta para evaluar el estado fotosintético y detectar cambios fisiológicos y ambientales de las plantas. Por lo general, la fluorescencia emitida por la clorofila supone entre un 1 y un 3% de la luz total absorbida (Maxwell y Johnson, 2000).

El espectro de la fluorescencia es diferente al de la luz absorbida, con un pico de emisión a una longitud de onda superior. El espectro de emisión de la clorofila muestra un pico a 682 nm. Por ello, la fluorescencia se puede cuantificar exponiendo la hoja a una longitud de onda conocida, inferior a 670 nm. Y a continuación, midiendo la luz emitida a una mayor longitud de onda, entre 670 y 750 nm (Maxwell y Johnson, 2000; Oxborouhg, 2004).

La medida de la fluorescencia de la clorofila es técnica habitual en fisiología vegetal, ya que proporciona información sobre el estado del fotosistema II en escenarios muy diversos. Por este motivo, tiene diferentes ámbitos de aplicación, evaluación de parámetros de crecimiento y desarrollo; detección de situaciones de estrés; respuestas de las plantas a los cambios ambientales; variación genética y la diversidad ecológica.
Son medidas rápidas no destructivas que informan de los cambios producidos a nivel de hoja

Medida de la fluorescencia

Existen diferentes técnicas y parámetros medidos. Hay una gran variedad de posibilidades, entendidas como técnicas y parámetros medidos. Hay diferencias en el tipo de instrumentación, la forma de alcanzar el período de adaptación a la oscuridad, y las condiciones ambientales en que se hacen las medidas

El Plant Stress Kit de ADC Bioscientific incorpora dos fluorómetros: Y (II) y Fv / Fm. Es decir, combina el método PAM con la técnica de excitación continua.
El fluorómetro Y (II) mide la eficiencia del Fotosistema II (PSII) como rendimiento cuántico en adaptación a la luz. Y también proporciona valores de tasa de transporte de electrones ETR, la radiación PAR, Temperatura de la hoja, Máxima fluorescencia en estado estacionario FMS (o FM’). Mientras que con el fluorómetro Fv / Fm se obtienen medidas adaptadas a la oscuridad de Fo, Fm, Fv, Fv / Fm.

Más información sobre las características técnicas del equipo en este enlace

También puedes verlo en Slideshare

Medidas de concentración de la Clorofila

La clorofila es un pigmento verde que aparece en las células vegetales, células de algas y cianobacterias. La función primaria de las moléculas de clorofila es absorver la radiación, que proporciona la energía esencial para la fotosíntesis.


Los medidores de clorofila proporcionan una indicación relativa del nivel de clorofila en las hojas, expresado como índices CCI o SPAD. En cambio, con el Medidor de Concentración de clorofila MC-100 de Apogee Instruments se pueden obtener valores de la concentración de clorofila por superficie foliar (mmol m-2) o de masa por área de superficie foliar (mg m-2). El MC-100 Incluye coeficientes personalizados para determinar la concentración de clorofila en veintidós especies diferentes. También incluye una ecuación genérica que se puede emplear con cualqueir especie vegetal. Y además, también es posible incorporar coeficientes personalizados para otras especies. Todos estos coeficientes aparecen publicados en Parry et al. (2014)

El Medidor de Concentración de clorofila MC-100 es una alternativa a las técnicas de muestreo destructivas para determinar la concentración de clorofila. Por un lado, estas medidas no destructivas son más rápidas, necesitan menos mano de obra y tiempo. Y al mismo tiempo; es posible medir y monitorizar las hojas durante el ciclo de crecimiento entero, obteniendo medidas de concentración de la clorofila rápidas de la misma hoja o múltiples hojas

El Medidor de Concentración de clorofila MC-100 almacena los datos para su uso posterior, con una capacidad de 100000 medidas. La descarga de los datos se hace con la ayuda de un cable USB. También es posible geolocalizar las medidas con un GPS.

Las aplicaciones habituales de los medidores de clorofila son: determinar de la concentración de clorofila con el fin de evaluar el estado nutricional de la planta, el impacto del estrés ambiental y las necesidades de fertilización.

Características del Medidor:

Salida lineal en unidades absolutas

El equipo está calibrado para medir la concentración de clorofila en unidades de μmol de clorofila por m², en 22 especies vegetales. Esto elimina problemas con medidas relativas, como el índice SPAD.

Medidas no destructivas

MC-100 mide la relación entre la transmitancia en el rojo (653 nm ) y el infrarrojo cercano (931 nm). La medida es casi instantánea, una frecuencia de medida inferior a 3 segundos.

Comparaciones prácticas

Los medidores de clorofila comerciales proporcionan unos índices que no tienen una relación lineal con la concentración de la clorofila (por ejemplo, CCI o SPAD). En cambio, el MC-100 proprociona una estimación real de la concentración de la clorofila (μmoles / m² ) para varias especies vegetales. La ventaja de este equipo es que los cambios en la medida reflejan cambios reales en la concentración de la clorofila en la hoja. De esta manera, una medida que duplique el valor de concentración de clorofila representa una duplicación real en la hoja de la planta, mientras que si se duplica el valor de un índice relativo no necesariamente es debido a la duplicación realen la hoja. En el siguiente gráfico se muestras medidas de los índices CCI y SPAD en Arroz que permiten aclarar estas diferencias.

In situ measurement
of leaf chlorophyll concentration: analysis of the optical/absolute
relationship

Publicación artículo “The value of satellite remote sensing soil moisture data and the DISPATCH algorithm in irrigation fields”

Hola a todos,

LabFerrer ha publicado un artículo en la revista Hydrology and Earth System Sciences (HESS). El artículo se titula “The value of satellite remote sensing soil moisture data and the DISPATCH algorithm in irrigation fields”. En él también ha colaborado la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y está en el marco del proyecto REC donde LabFerrer colabora.

En el artículo se comparan medidas de humedad de suelo con sensores (METER Group Inc.) instalados en campo y el algoritmo DISPATCH. Este algoritmo estima la humedad de suelo a 1 km de resolución espacial con datos de teledetección.

La zona de estudio estaba situada en el norte de la zona del canal Segarra Garrigues. Se trataba de una parcela de cultivo comercial donde el cultivo era maíz regado por aspersión.

Se instalaron hasta 5 puntos con sensores de humedad. De este modo, se evaluó si DISPATCH estimaba correctamente la humedad del suelo bajo dos condiciones distintas:

  • Precipitaciones generalizadas
  • Riego local

Los resultados indican que DISPATCH detecta los incrementos de humedad producidos por precipitaciones regionales pero no detecta la variación de humedad del suelo producida por el riego.

Se ha identificado que los datos usados por el algoritmo, no tienen la resolución espacial optima para estimar la humedad de suelo a 1 km de resolución y que esto afecta al resultado final de humedad.

Si estáis interesados en consultar y leer el artículo, podéis descargarlo mediante este enlace.

Medidas de NDVI; Sensores vs Sentinel-2

El Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) es un parámetro biofísico. Nos ayuda a evaluar como se está desarrollando el cultivo. El NDVI permite calcular el Índice de Area Foliar (IAF), la fracción de radiación fostosintética absorbida por la cubierta (fAPAR), la fracción de cobertura vegetal verde (Fc) y el Coeficiente de cultivo (Kc) entre otros.

Sentinel-2 calcula el NDVI con una resolución espacial de 10 m cada 5 días. La ventaja de medir el NDVI con Sentinel-2 es que se puede obtener información del conjunto de la parcela. De este modo, se puede evaluar la posible variabilidad espacial.

Dada la importancia de medir correctamente el NDVI, las medidas de Sentinel-2 hay que validarlas in situ con sensores. En nuestro ensayo utilizamos los radiómetros SRS-NDVI de METER Group Inc., que con la programación del datalogger, proporcionan datos con una elevada resolución temporal.

A continuación mostramos medidas de dos píxeles de Sentinel-2 comparadas con los datos de los sensores de NDVI instalados en dos puntos distintos de la misma parcela. El cultivo de la parcela es maíz, con riego por aspersión.

Los resultados indican que Sentinel-2 proporciona datos representativos de NDVI. Al mismo tiempo, los datos de los sensores también lo son. La comparación de los datos de NDVI procedentes de las dos metodologías, y en los dos puntos, muestran la misma tendencia. Y además ambas metodologías permiten medir la evolución de NDVI, estimar la variabilidad espacial y calcular otros índices de cultivo.

Si se observan las medidas de NDVI de Sentinel-2, se puede apreciar que existe variabilidad espacial en la parcela. Esta aumenta después de la siembra, diferenciando el lado derecho del izquierdo de la parcela.

El NDVI no nos permite conocer el origen de la variabilidad, por lo que es recomendable ampliar el ensayo instalando, por, ejemplo sensores de humedad y potencial del suelo. Por otro lado, en base a esta variabilidad se puede establecer una zonificación de la parcela.

Para más información, podéis contactar con nosotros escribiendo en info@lab-ferrer.com

Un saludo!

Jornada Técnica: Claves y Herramientas para la mejora continuada del cultivo y postcosecha de la patata

Os invitamos a la Jornada Técnica: Claves y Herramientas para la mejora continuada del cultivo y postcosecha de la patata

El próximo 11 de dicembre de 2018 organizamos en Albacete, en el CREA – Centro Regional de Estudios del Agua, la Jornada Técnica “Claves y Herramientas para la mejora continuada del cultivo y postcosecha de la patata”. La jornada es gratuita pero es necesario inscribirse antes.

Objetivos de la Jornada Técnica

La Jornada pretende ser un foro de encuentro y reflexión de agricultores, técnicos y responsables de empresas ligadas al sector de la patata sobre cómo aumentar la producción y calidad de la patata con un mejor manejo, tratando de satisfacer la demanda de la industria y el mercado. Las razones por las que la Jornada es una buena oportunidad:
• Conocer las novedades en mejora del manejo del cultivo y del riego.
• Se darán las claves para conocer y conseguir la patata que demanda el mercado
• La industria referente del sector ofrecerá su visión de cómo ser más competitivos
• Ampliar la red de contactos profesionales y posibilidades de negocio

 

Programa, inscripciones, lugar de realización ..

Toda la información sobre la Jornada Técnica: Claves y Herramientas para la mejora continuada del cultivo y postcosecha de la patata la encontrareis en este enlace

Os esperamos

Características del sensor cuántico de PAR SQ-500

¿Qué es un sensor cuántico para medir PAR?

La radiación fotosintéticamente activa (PAR) se define como la densidad del flujo fotónico fotosintético (PPFD). Es decir, la suma de fotones en el intervalo 400 y 700 nm expresado en unidades de μmol / m2 / s (micromoles de fotones por metro cuadrado por segundo). Los sensores cuánticos, más concidos como sensores PAR, se utilizan para medir el PPFD.

En este informe se comparan dos de los sensores cuánticos de grado de investigación para medir PAR más comercializados del mundo, el Apogee SQ-500 y el LI-COR LI-190R. Estos datos forman parte de una estudio mayor en el que se compararon ocho tipos diferentes de sensores cuánticos de PAR (Blonquist y Johns, 2018).

Características del sensor cuántico de PAR SQ-500

A continuación se muestran algunas características diferenciadoras de los sensores cuánticos. Las especificaciones del Apogee SQ-500 para medir PAR aparecen en este enlace

Respuesta Direccional del sensor cuántico de PAR

La respuesta coseno se determinó bajo luz solar (del amanecer al anochecer) con seis repeticiones del modelo de Apogee y tres del sensor de LI-COR (ver gráficos). Que a su vez se compararon con la PPFD calculada a partir de medidas de irradiancia de onda corta. En el gráfico las líneas azules son respuestas medias antes del mediodía. Mienstras que las rojas son respuestas medias después del mediodía. Los dos sensores tienen <2% de error hasta un ángulo de incidencia de 60 °.

Estas medidas coincidían estrechamente con la respuesta direccional medida en laboratorio con los Apogee (línea negra) y la respuesta direccional del manual de los LI-COR (línea negra). Los errores direccionales fueron < 2% hasta ángulos de incidencia cercanos a 60 ° y < 5% hasta ángulos de 75 °. Los sensores cuánticos de otros fabricantes tenían errores direccionales mayores (Blonquist y Johns. Mayo, 2018).

Respuesta espectral del sensor cuántico de PAR

Los errores espectrales para la luz solar y las luces eléctricas normales se calcularon a partir de las respuestas espectrales. En ambos casos, y para todas las luces ensayadas, los errores espectrales fueron < 4%. Mientras que con sensores cuánticos de otros fabricantes no se lograron errores espectrales tan pequeños (Blonquist y Johns, 2018).

Los números entre paréntesis hacen referencia a errores espectrales publicados en una nota técnica (LI-COR Biosciences, 2018). Con el fin de conseguir una comparación relativa, los números de la nota técnica de LI-COR se escalaron para que los errores fueran cero bajo la luz solar. Los datos de Apogee para el SQ-500 corresponden a la última versión, que se lanzó en octubre de 2017. La última versión incluye un límite de 700 nm más exacto.

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