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Saber cuándo hay que regar utilizando sensores

Medir el Potencial Hídrico y el Contenido Volumétrico de Agua del suelo

Aunque el Potencial Hídrico es un mejor indicador del Agua Disponible para la Planta que el Contenido en Agua del suelo, en la mayoría de las situaciones es útil combinar ambas medidas. Esto se debe a que los datos de Potencial Hídrico no indican directamente a la cantidad de agua que hay almacenada en el suelo. Esta información la proporcionará los datos de Contenido en Agua del suelo.

La combinación de datos facilita la toma de decisiones

En la figura siguiente hay representado una serie temporal de Potencial Hídrico. Los datos pertenecen a la Universidad de Bringhan Young. Los investigadores querían mejorar la gestión del riego en el jardín de césped de la universidad. El suelo tenía una textura arenosa.

A primera vista, los datos de Potencial Hídrico parecían poco interesantes y mostraban que había disponibilidad de agua del suelo en la mayor parte del tiempo. Sin embargo, no indicaban si se estaba aplicando agua en el suelo. Además, cuando el Potencial Hídrico empezaba a decrecer, lo hacía rápidamente, llegando a valores de Potencial Hídrico muy bajos. Hay que saber que solamente con un par de días, el césped corre el peligro de entrar en letargo. Los datos de Potencial Hídrico son fundamentales para saber cuándo hay que regar. En este caso en concreto y en muchos otros, cuando el Potencial Hídrico del suelo llega a un umbral el cultivo ya está bajo condiciones de estrés hídrico. Por este motivo es muy útil añadir datos de Contenido en Agua del suelo para completar el ensayo.

Sondas de Contenido de Agua del suelo para tener la información completa

A diferencia del Potencial Hídrico, las medidas de Contenido de Agua del suelo (ver figura anterior) presentan más fluctuaciones. Los datos de las sondas de Contenido en Agua del suelo no solamente muestran cambios sutiles debido a la absorción de las raíces, si no que también indican qué cantidad de agua hay que aplicar para mantener la zona radicular a un nivel de humedad óptimo. Sin embargo, es imposible identificar el nivel óptimo de humedad del suelo solamente con las sondas de Contenido en Agua del suelo. Por ejemplo, si hubo un decrecimiento del Contenido en Agua del suelo importante durante cuatro o cinco días consecutivos, los investigadores podrían asumir que se debería aplicar agua. Pero está decisión se debería tomar mediante datos de Agua Disponible para la Planta proporcionados por los sensores de Potencial Hídrico, Si se añaden los datos de Potencial Hídrico del suelo en el gráfico se observa la figura siguiente:

La figura anterior también muestra cuando disminuye el Contenido de Agua y en qué momento el césped podría estar en estrés hídrico. Además, también es posible detectar cuando el suelo tiene demasiada agua: el Contenido en Agua presenta unos valores altos mientras que los valores de Potencial Hídrico permanecen constantes. Con esta información, los investigadores pudieron identificar que el inérvalo óptimo de Contenido en Agua del suelo para el césped era del 12 al 17 %. Cualquier valor por debajo o por encima, representará que habrá poca agua o demasiada agua en el suelo.

La Curva de Retención de Humedad del suelo para calcular el Agua Disponible

Medir el Potencial Hídrico y el Contenido en Agua del suelo en campo permite obtener la Curva de Retención de Humedad del suelo. Esta curva nos puede ayudar a entender cómo se mueve el agua en el suelo y su capacidad de retención de humedad.

Para saber más…

En el siguiente webinar de 20 minutos se explica la siguiente información:

  • ¿Por qué Contenido de Agua del suelo tiene más aplicaciones que para conocer la cantidad de agua en el suelo?
  • Contenido en Agua: ¿Qué es? ¿Cómo medirlo?
  • Potencial Hídrico del suelo: ¿Qué es? ¿Cómo medirlo?
  • ¿Medir Contenido en Agua, Potencial Hídrico o ambos?
  • ¿Qué sensor es más adecuado para medirlos?

FAO56 actualizaciones y avances

Acceso al número especial de la revista Agricultural Water Requeriments Updates and Advances to the FAO56 Crop Water Requirements Methods

Hasta el próximo 8 de julio de 2021, Elsevier permite el acceso gratuito a los artículos del Número Especial de la revista Agricultural Water Requeriments «Updates and Advances to the FAO56 Crop Water Requirements Methods».

Como explican en la introducción, FAO56 – Crop Evapotranspiration: Guidelines to Compute Crop Water Requirements propone al ámbito académico y al profesional una metodología integral para calcular los requisitos de agua y riego de los cultivos. Tiene más de 30000 citas en su versión en inglés y más de 750000 en español. Lo que muestra su amplia aceptación, mundial, por parte de usuarios de riego, hidrología y recursos hídricos y la comunidad científica.

La FAO56 dio respuesta a varios objetivos:

  • Proporcionar una herramienta consolidada para facilitar el cálculo de las necesidades hídricas de los cultivos. Y por lo tanto, facilitar a los usuarios una información que les ayude a optimizar el uso y la gestión del agua.
  • Mejorar el rendimiento de los cultivos mediante una aplicación más adecuada de agua a los cultivos.
  • Obtener información útil para los gestores de los canales de riego para satisfacer las necesidades de los regantes.
  • Apoyar la adopción de medidas que controlen los impactos del riego en el medio ambiente y respondan mejor a los desafíos del cambio climático, y la demanda de agua en particular.

Actualizaciones y avances en FAO56

La actualización y avance en el conocimiento de las necesidades de agua de los cultivos responde a la necesidad de incorporar en el método FAO56 los resultados y las prácticas de la ciencia y la tecnología innovadoras, como el manejo y actualización de datos. Así como un mejor uso de la investigación disponible y de las herramientas novedosas, como la teledetección o Internet de las cosas. Las actualizaciones y avances aportan más precisión al cálculo de las necesidades de agua, lo que ayuda a la agricultura de precisión. Además, mejorar el conocimiento de la evapotranspiración y los procesos relacionados, respaldan las respuestas al cambio climático y al aumento de la demanda de agua por parte de otros sectores.

Este es el enlace para acceder este número especial.

Sorteo de la encuesta LabFerrer: Uso de dataloggers en ensayos de campo

Ganador del premio de un ZL6 y una licencia Zentra Cloud

 
El pasado mes de abril enviamos la encuesta «Uso de dataloggers en ensayos de campo». Más de 70 personas respondieron a las preguntas. ¡Gracias por la colaboración! Respondiendo la encuesta se entraba en el sorteo de un datalogger ZL6 y una licencia Zentra Cloud para 1 año. El afortunado ha sido León Granada. !La enhorabuena!
 
 
Me Llamo León, tengo 36 años. Soy amante de la naturaleza y sobre todo de las plantas. Estudie un grado superior en gestión y organización de recursos naturales. Empecé a trabajar en Jardinería al termino de mis estudios y hasta el día de hoy llevo ya 13 años en este bonito oficio.
 
Le comunicamos la buena noticia y él nos explicó el contexto de su ensayo:
 
Actualmente trabajo en una instalación interior donde se simula una selva tropical. Tenemos fuente de iluminación mixta proveniente por una parte del Sol que pasa por unos policarbonatos en la parte superior y suplementada por pantallas LED. Toda la vegetación que tenemos esta cultivada en macetas escondidas bajo el suelo de la instalación. Tenemos un sistema de fertirriego con el que añadimos el abono y diferentes fitosanitarios. Las macetas tienen volúmenes desde 50 litros para arbustos hasta macetas de 1000 litros para arboles. Usamos un sustrato compuesto por 50% turba negra, 20% arena de río lavada , 20% fibra de coco y 10% perlita.
Nos comentó la dificultad que tenía para regular el riego correctamente y que ahora, con el datalogger ZL6 y algunos sensores de METER Group, le sería mucho más fácil.
 
De los mayores retos a los que me enfrente en esta instalación fue la aplicación correcta del riego, ya que el cultivo en maceta da poco margen de error. Un riego escaso hace que el sustrato se valla deshidratando y un exceso me ocasiona muchos problemas con hongos, sobre todo en invierno donde la luz se convierte en un factor limitante. En estos últimos años he ido afinando el riego a base de ensayo-error y viendo los resultados directamente en las plantas.
 
Ahora gracias al datalogger ZL6 y la sonda TEROS 12 puedo recoger datos o monitorizar en tiempo real la humedad del sustrato. Con esto pretendo determinar la capacidad de campo del sustrato y ver cual seria el momento ideal para regar, a si como la cantidad de agua a aplicar para evitar perdidas por el drenaje. Paralelamente instalare la sonda ATMOS 14. Esta sonda nos aporta datos muy útiles para el manejo climático de la instalación. 
El equipo de LabFerrer le felicita por el premio y desea que los datos obtenidos le sean de gran utilidad.

Contenido en Nitrógeno. Índice Nitrogeno Flavonol

Determinar el contenido en Nitrógeno de los cultivos

Tradicionalmente los medidores de clorofila (CM) se han utilizado para estimar la concentración de clorofila o para medirla, según el modelo de medidor, con el fin de conocer indirectamente el contenido en nitrógeno en el cultivo. Y de esta manera mejorar la fertilización agrícola.

Una de las aplicaciones de la fluorescencia de la clorofila es el cálculo de los polifenoles de las hojas. Y en especial, la medida de los flavonoles. Numerosos estudios y ensayos demuestran que las medidas de concentración de clorofila combinadas con las medidas de flavonoides, son una herramienta mucho más precisa para determinar el estado de nitrógeno de la planta. A esta combinación se le denomina NFI, Índice Nitrógeno Flavonol y es más sensible al estado de N del cultivo que las medidas de clorofila tradicionales.

Medidor multipigmento MPM-100 de ADC Bioscientific

MPM-100 es un medidor portátil multipigmento desarrollado por ADC Bioscientific / OptiSciences, para evaluar el contenido en clorofila, el contenido en antocianos y el contenido en flavonoles. Y además calcula el NFI. Las ventajas de esta la relación de fluorescencia son:

  • Proporciona medidas no destructivas de varios productos químicos vegetales al mismo tiempo.
  • Se puede medir en muestras muy pequeñas u opacas.

Las características ténicas del medidor MPM-100 se describen en este enlace.

Evaluación de la madurez de la uva de vino

Los contenidos de flavonoles y antocianinas también son muy útiles para determinar la madurez de la uva en la industria del vino.
Para evaluar la madurez de la uva, se pueden recoger muestras de bayas.

En la imagen se muestran resultados de muestras con diferentes niveles de antocianinas y flavonoles en distintos tipos de uvas. Las muestras se colocaron sobre un portaobjetos de microscopio, se protegieron con un cubre y se midieron con el MPM-100. 

Toda la información de estos ensayos está en:  Z.G. Cerovic, N.Moise, G. Agatic, G. Latouchea, N. Ben Ghozlena, S. Meyera (2008) “New portable optical sensors for the assessment of wine grape phenolic maturity based on berry fluorescence”. Journal of Food Composition and Analysis Volume 21, Issue 8, December 2008, Pages 650-654.

Cápsulas de succión y lisímetros de succión pasiva

Analizar la solución del agua del suelo

Analizar la solución del agua del suelo nos proporciona información de los componentes químicos del agua en la zona no saturada del suelo, cómo reaccionan entre ellos y qué relación pueden tener con el suelo.

A día de hoy existen varias posibilidades para recoger la solución del agua del suelo para después ser analizada en el laboratorio. En este post nos centraremos en dos; las cápsulas de succión y los lisímetros de succión pasiva.

Cápsulas de succión

Las cápsulas de succión están formadas por una caña que normalmente es de PVC y que está vacía por dentro. En unos de los extremos de la caña se encuentra una cerámica porosa. En el otro extremo de la caña hay un tubo que sale del interior.

Para tomar una muestra de solución del agua del suelo con cápsulas de succión se necesita una bomba de vacío, ya sea manual o automática. La bomba de vacío hay que conectarla al tubo que sale de la caña de la cápsula y encenderla. En este momento se creará un diferencial de presión entre el interior y el exterior de la cápsula de modo que el agua que hay en el suelo entra dentro de la cápsula mediante la cápsula porosa. El agua almacenada será la solución del suelo que se analizará en el laboratorio para conocer todos sus componentes e iones mayoritarios.

Las cápsulas de succión de METER Group ofrecen poder tomar muestras de solución del suelo de distintos tipos de componentes químicos (orgánicos, metales pesados, iones mayoritarios, …). Además, METER Group ofrece un amplio abanico de bombas de succión (bombas manuales, automáticos, de control de potencial hídrico del suelo) para ajustar las necesidades a cada ensayo.

Lisímetros de succión pasiva

Los lisímetros de succión pasiva son equipos sencillos que se usan para cuantificar el drenaje acumulado a una profundidad determinada. Están formados por un monolito donde se encuentra la columna de suelo y un depósito donde se acumula el drenaje.

El lisímetro de succión pasiva G3 de METER Group, está diseñado para medir el drenaje que se produce en una columna de suelo de 60 cm. Contiene un depósito donde se acumula el drenaje. Con un sensor, se mide la cantidad  de drenaje acumulado, la temperatura y la conductividad del agua acumulada. El agua de drenaje puede ser bombeada con una bomba manual para llevar la muestra de agua en el laboratorio y analizar su composición química.

Es recomendable instalar sondas de humedad del suelo cerca del lisímetro para poder verificar cómo los frentes de humectación producen picos de drenaje.

¿Qué diferencias hay entre las cápsulas de succión y los lisímetros?

A veces las cápsulas de succión pueden confundirse con los lisímetros de succión pasiva. En este caso, hay que saber que hay varias diferencias entre ambos equipos:

  • Las cápsulas de succión no miden el drenaje acumulado mientras que los lisímetros sí.
  • Los lisímetros tienen un tamaño mucho más grande que las cápsulas de succión.
  • Las cápsulas de succión permiten tomar muestra de la solución del suelo a varias profundidades. Los lisímetros de succión pasiva recogen la solución del suelo representativa de la columna de suelo que contiene el monolito. El monolito tiene un tamaño predefinido y no se puede variar.

Para saber más…

Si queréis conocer más sobre las cápsulas de succión y los lisímetros de succión pasiva, podéis mirar el webinar de LabFerrer de Cápsulas de succión y lisímetros: Principios básicos y Aplicaciones.

Índices de vegetación NDVI y PRI

Índices espectrales de vegetación NDVI y PRI. Guía completa

La tecnología actual facilita el cálculo de índices espectrales de vegetación como NDVI y PRI en una amplísima gama de escalas, tanto espaciales como temporales. Desde satélites que muestrean toda la superficie de la tierra hasta pequeños sensores portátiles que miden plantas individuales o incluso las hojas.

Figura 1: NDVI es sensible a la cobertura vegetal presente en la superficie de la tierra (fuente: mapa de baja resolución obtenido de un satélite en órbita terrestre)

 

 

¿Qué son los índices NDVI y PRI?

Los sensores de METER Group, SRS-NDVI y SRS-PRI funcionan con ZENTRA Cloud para ver los datos en tiempo real.

NDVI y PRI son índices espectrales de vegetación que se obtienen midiendo la luz reflejada en diferentes  longitudes de onda del espectro electromagnético. Son muy útiles para medir y evaluar propiedades del dosel vegetal y tienen numerosas aplicaciones agrícolas y forestales, ecofisiología vegetal, estudios de cambio climático, fenología, adaptación vegetal …

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) es el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada. Mientras que PRI (Photochemical Reflectance Index) es el Índice de reflectancia fotoquímica.

Hay muchos tipos de índices espectrales de vegetación; sin embargo, esta entrada y los seminarios web en inglés y español que aparecen más abajo, se centran en la teoría, los métodos y la aplicación de NDVI y PRI. Ya que son dos de los índices de vegetación más utilizados.

The researcher’s complete guide to NDVI and PRI – Environmental Biophysics

Interacciones entre la radiación y el dosel

Para comprender los índices espectrales NDVI y PRI, es importante entender las interacciones entre el dosel y la radiación. Hay tres destinos principales para la radiación electromagnética que interactúa con las cubiertas vegetales. Es decir, la energía representada como fotones puede interactuar con el dosel de tres formas. Se puede transmitir, lo que significa que viajan a través del dosel y llegan el suelo. O bien, se puede absorber y esa energía se emplea para impulsar la fotosíntesis. Y también, se puede reflejar, lo que significa que alcanzan la superficie del dosel y se reflejan en el espacio.

Es importante comprender qué dentro del espectro de radiación electromagnética, hay longitudes de onda con diferentes energías. El espectro visible va de 310 a 750 nm y cubre los azules, verdes, amarillos, naranjas y rojos que ve el ojo humano. Sin embargo, también existe radiación ultravioleta (UV) en longitudes de onda muy cortas y radiación infrarroja en longitudes de onda más largas. La interacción de la radiación con el dosel vegetal es función de la longitud de onda. Es decir, los fotones rojos interactúan con las cubiertas de manera diferente a los fotones azules o los del infrarrojo cercano. Los índices espectrales de vegetación miden el componente reflejado de la radiación.

Esta presentación muestra diferentes ejemplos de las aplicaciones de la medidas de reflectancia en las cubiertas vegetales. Y también com se calculan los índices espectrales de vegetación NDVI y PRI.

Este enlace corresponde a la entrada original The researcher’s complete guide to NDVI and PRI publicada por Colin Campbell el 8 de abril de 2021.

Estación meteorológica ATMOS 41 de METER Group

estación ATMOS 41 de METER Group

ATMOS 41 la Solución Todo-en-Uno

La mayoría de las estaciones meteorológicas están llenas de sensores y pueden ser muy complicadas de instalar y mantener. Además, programar todos los componentes y encontrar un lugar para poder instalarlo todo puede ser un desafío.

La estación meteorológica ATMOS 41 es la primera estación meteorológica Todo-en-Uno que resuelve las necesidades de seguimiento de parámetros meteorológicos y sin limitaciones para medir más.

La mayoría de las estaciones meteorológicas Todo-en-Uno tienen la opción de medir la radiación solar o la precipitación, pero no ambas. ATMOS 41 proporciona ambas medidas en un dispositivo, por lo que no es necesario elegir o prescindir de parámetros.

La ATMOS 41 incorpora 12 sensores meteorológicos en un solo dispositivo compacto, sin partes móviles que puedan fallar. Por lo que, la instalación y el mantenimiento se han simplificado al máximo.

Los resultados avalan su buen funcionamiento

METER Group empezó a comercializar ATMOS 41 en enero de 2017 después de un extenso desarrollo y comprobaciones en todo en África, Europa y EEUU. Durante el desarrollo se realizaron numerosas comparaciones con sensores de calidad científica de otras marcas comerciales, anenómetros, sensores de humedad relativa del aire,  sensores de temperatura del aire, piranómetros y pluviómetros.

Este año un grupo de investigación del Instituto de Bio y Geociencias de Jülich (Alemania) comprobaron el buen funcionamiento de la estación ATMOS 41. El ensayo consistió en comparar durante 73 días los datos meteorológicos medidos por la ATMOS 41 con los datos provenientes de otro tipo de estación meteorológica. Los resultados mostraron que la estación ATMOS 41 proporciona datos meteorológicos más precisos que las otras estaciones presentes en el ensayo.

Los resultados del ensayo fueron publicados en el artículo de este enlace.

Recomendaciones de mantenimiento de la ATMOS 41

La guía de mantenimiento de la estación ATMOS 41 aborda diferentes áreas, desde la garantía y servicio técnico, hasta las recomendaciones para instalar la estación ATMOS 41. También se comenta como realizar la ficha de instalación, el registro de los METADATOS y la cualificación in situ de la instalación de la estación meteorológica.

La guía de mantenimiento de la estación meteorológica ATMOS 41 se puede descargar en formato pdf a través de este enlace

Unos de los puntos importantes a tener en cuenta para realizar un buen mantenimiento a la ATMOS 41, es limpiar correctamente sus componentes. En este enlace se muestra cómo hacerlo.

 

Encuesta LabFerrer «Uso de dataloggers en ensayos de campo»

¿Quieres entrar en un sorteo?

¡Hola a tod@s!
 
¿Quieres entrar en el sorteo de un datalogger ZL6 de METER Group y una suscripción de 1 año al visor web Zentra Cloud? ¡Todo está valorado en más de 1000€! Solamente tienes que responder a las 4 preguntas de la encuesta LabFerrer «Uso de dataloggers en ensayos de campo«.

Puedes responder hasta el 31 de marzo y el sorteo se realizará el próximo 7 de abril. Al ganad@r le avisaremos y también aparecerá en boletín mensual de abril.

Nueva sonda del Potencial Hídrico TEROS 21 Gen2

Amplio intervalo de medida del Potencial Hídrico del suelo

Sonda TEROS 21 Gen 2

Presentamos la nueva sonda TEROS 21 Gen2 de METER Group. La sonda TEROS 21 Gen 2 es la nueva versión de la sonda TEROS 21. La nueva sonda tiene un amplio intervalo de medida del Potencial Hídrico del suelo que es de -5 a -100.000 kPa. Otra mejora importante es que los datos de Potencial Hídrico del suelo están menos afectados por a las oscilaciones de la temperatura del suelo.  En el siguiente enlace podéis descargaros el manual del usuario.

Sonda TEROS 21 Gen2 vs TEROS 21

La gran ventaja que ofrece la sonda TEROS 21 Gen 2 respecto a la sonda TEROS 21 es que mide el Potencial Hídrico en un intervalo más amplio (de -5 a -100.000 kPa). Con la  sonda TEROS 21 se mide el Potencial Hídrico del suelo de -9 a -2000 kPa, haciendo imposible medir el Potencial Hídrico en todo el intervalo del Agua Disponible para la Planta. 

Anteriormente, para poder medir el Potencial Hídrico del suelo en todo el intervalo del Agua Disponible para las Plantas, se recomendaba completar los datos de la sonda TEROS 21 con datos de tensiómetros TEROS 32. Los tensiómetros TEROS 32 miden el Potencial Hídrico en el intervalo más húmedo (de 0 a -85 kPa) proporcionando medidas en el  intervalo que la sonda TEROS 21 no está diseñada para medirlo. Actualmente, esto ya no será necesario ya que la nueva sonda TEROS 21 Gen 2 tiene un intervalo de medida más amplio.

Conexión de la sonda TEROS 21 Gen2 a un datalogger

La sonda TEROS 21 Gen 2 es compatible con el datalogger ZL6 de METER Group. Para la conexión de la sonda TEROS 21 Gen 2 a otros dataloggres, no existen diferencias en la integración de la sonda respecto la sonda TEROS 21. En el siguiente enlace encontraréis la Guía de Integración de la sonda TEROS 21 Gen 2.

Higrómetro de Punto de Rocío WP4C

Medidas de Potencial Hídrico de laboratorio

Medir el potencial hídrico del suelo no es fácil. Los métodos tradicionales, como pueden ser las placas de presión, siempre han sido problemáticos. Se necesitan bastante tiempo para medir el Potencial Hídrico. Y además, no son métodos muy precisos. El Higrómetro de Punto de Rocío WP4C, mide el potencial hídrico en suelos, sustratos, hojas y semillas, en menos de 5 minutos y con una precisión alta. Su intervalo de medida es amplio (de -0,1 a -300 MPa).

¿Cómo funciona?

El Higrómetro de Punto de Rocío WP4C está compuesto básicamente por una cámara, que es donde se coloca la muestra, un espejo, un sensor de infrarrojos y un sensor de punto de rocío. Para iniciar una medida con el Higrómetro de Punto de Rocío WP4C hay que cerrar la cámara donde hay la muestra. Seguidamente la humedad relativa de la cámara y la muestra se equilibran para producir rocío en el espejo de la cámara (según el ASTM D6836). En este momento, el Higrómetro de Punto de Rocío WP4C mide la temperatura de la muestra y del espejo para calcular el Potencial Hídrico de la muestra.

Completar la Curva de Retención de Humedad del suelo

Las medidas del Higrómetro de Punto de Rocío WP4C pueden completan la Curva de Retención de Humedad del suelo. Actualmente, no existe ningún equipo para medir la Curva de Retención de Humedad completa. El motivo es que los equipos no son capaces de medir todo el intervalo de Potencial Hídrico del suelo necesario para determinar la Curva de Retención de Humedad del suelo completa.

Des de hace unos años el equipo el equipo Hyprop ha sido usado para caracterizar hidráulicamente muestras de suelo inalterado midiendo la Curva de Retención de Humedad con una alta precisión. Su intervalo de medida es de 0 a -85 kPa, dejando sin caracterizar la parte más seca de la Curva de Retención de Humedad. El Higrómetro de Punto de Rocío WP4C es ideal para completar la Curva de Retención de Humedad medida por el equipo Hyprop ya que mide valores más negativos de Potencial Hídrico. Además, con el software Hyprop Fit se pueden añadir las medidas fácilmente.

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